Nguyên tắc kỹ thuật và ứng dụng:

Đầu tiên, lớp nhận thức, thang máy được trang bị rung, dòng điện, nhiệt độ, tiếng ồn, cảm biến căng thẳng, thu thập dữ liệu hoạt động đầy đủ chiều;

Thứ hai, điện toán biên, phân tích thời gian thực cục bộ thiết bị đầu cuối, báo động bất thường cấp hai, giảm sự phụ thuộc vào đám mây;

Thứ ba, thuật toán AI, tính năng lỗi đào tạo mô hình học sâu, hao mòn dây thép, kẹt cửa, tiếng ồn ổ trục, tỷ lệ nhận dạng lỗi máy kéo 95% +, tỷ lệ báo động sai < 1%;

Thứ tư, khả năng cảnh báo sớm, cảnh báo sớm trước 3-14 ngày, cung cấp vị trí nguy hiểm tiềm ẩn, mức độ, kế hoạch xử lý được đề xuất;

Thứ năm, nâng cấp vận hành và bảo trì, từ “bảo trì thường xuyên” đến “bảo trì dự đoán”, bảo trì theo yêu cầu, giảm hoạt động không hợp lệ, chi phí bảo trì giảm 25%;

Thứ sáu, hỗ trợ nền tảng, nền tảng đám mây thực hiện số hóa toàn bộ quy trình chẩn đoán từ xa, gửi đơn đặt hàng làm việc, lập lịch nhân sự, truy xuất nguồn gốc chất lượng.


Ứng dụng quy mô lớn: Hơn 5 triệu thang máy trên toàn quốc kết nối, tỷ lệ hỏng thang máy cũ giảm 40% -85% sau khi cải tạo, trở thành tiêu chuẩn cốt lõi cho các thành phố thông minh, cộng đồng an toàn.