Ứng dụng công nghệ: Thứ nhất, thu thập dữ liệu, thu thập hơn 100 dữ liệu vận hành như tốc độ, nhiệt độ và độ rung trong thời gian thực thông qua cảm biến IoT; Thứ hai, xây dựng mô hình đôi kỹ thuật số đồng bộ với thang máy vật lý để mô phỏng trạng thái hoạt động; Thứ ba, dự đoán AI, thuật toán đào tạo dựa trên dữ liệu lịch sử để dự đoán trước các lỗi như hao mòn; Thứ tư, tối ưu hóa hoạt động, xây dựng kế hoạch bảo trì chính xác dựa trên thông tin cảnh báo sớm để giảm đại tu mù; giảm chi phí, nâng cao hiệu quả bảo trì lên 40%, giảm 30% hàng tồn kho phụ tùng và giảm 25% chi phí vận hành toàn diện của người dùng.