Ядро спецификации: во-первых, сбор данных, сбор в реальном времени 56 ключевых данных, таких как рабочий ток, напряжение, температура, вибрация, шум, время переключения, код неисправности, частота дискретизации ≥10 Гц, локальная предварительная обработка периферийных вычислений, снижение нагрузки на передачу; во-вторых, алгоритм искусственного интеллекта, использование глубокого обучения, нейронная сеть, карта неисправностей, создание модели состояния компонентов, модель прогнозирования срока службы, модель диагностики неисправностей, выявление ранних скрытых неисправностей, точность ≥ 95%; в-третьих, классификация раннего предупреждения, разделенная на синий (синий) беспокойство), желтый (раннее предупреждение), оранжевый ( исправление), красный цвет (отключение), оранжевое техническое обслуживание в течение 7 дней, красное немедленное прекращение использования, автоматическое создание заказа на техническое обслуживание, список запасных частей; в-четвертых, подключение к платформе, подключение к лифту IoT, управление техническим обслуживанием, аварийно-спасательная платформа, зашифрованная загрузка данных, облачный анализ, мобильная загрузка; в-пятых, требования к эффектам, раннее предупреждение о неисправностях ≥30 дней вперед, незапланированные простои сокращены на 70%, затраты на техническое обслуживание снижены на 30%, срок службы оборудования увеличен на 20%. 500 000 лифтов по всей стране построено 500 000 лифтов Обновление технического обслуживания искусственного интеллекта в 2026 году.