تطبيق التكنولوجيا: أولاً، جمع البيانات وجمع أكثر من 100 بيانات تشغيل مثل السرعة ودرجة الحرارة والاهتزاز في الوقت الفعلي من خلال مستشعرات إنترنت الأشياء؛ ثانيًا، إنشاء نموذج رقمي مزدوج متزامن مع المصعد المادي لمحاكاة حالة التشغيل؛ ثالثًا، التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، خوارزميات التدريب القائمة على البيانات التاريخية للتنبؤ بالأعطال مثل التآكل والتشويش مسبقًا؛ رابعًا، تحسين التشغيل، صياغة خطط صيانة دقيقة استنادًا إلى معلومات الإنذار المبكر لتقليل الإصلاحات العمياء؛ خامسًا، خفض التكلفة، تحسين كفاءة الصيانة بنسبة 40٪، وتقليل مخزون قطع الغيار بنسبة 30٪، وتقليل تكاليف التشغيل الشاملة للمستخدمين بنسبة 25٪.