المزايا التقنية الأساسية: أولاً، إدراك حالة الاندماج متعدد المصادر، والمجهز بأجهزة استشعار الاهتزاز عالية الدقة، وأجهزة استشعار درجة الحرارة، وأجهزة استشعار التيار، وأجهزة استشعار الضوضاء، وأجهزة استشعار السرعة، والتي يمكنها في الوقت الفعلي جمع 28 معلمة تشغيل أساسية مثل تيار الجزء الثابت، وسرعة الدوار، واهتزاز التحمل، ودرجة حرارة اللف، وضوضاء التشغيل لآلة الجر، مع تردد أقصى لأخذ العينات يبلغ 25.6 كيلو هرتز ودقة الحصول على البيانات تبلغ ± 0.1٪؛ ثانيًا، نموذج التنبؤ بأخطاء التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي، نموذج التعلم العميق المدمج بالذكاء الاصطناعي المدرب على أساس على الملايين من بيانات تشغيل دورة الحياة الكاملة لآلة الجر وعينات الأعطال، والتي يمكنها تلقائيًا استخراج ميزات الخطأ، وتحديد 16 نوعًا من الأخطاء الشائعة بدقة مثل تآكل المحمل، وتنقر التروس، وتقادم عزل اللف، وإرهاق زنبرك الفرامل، وتآكل أخدود عجلة الجر، مع دقة الإنذار المبكر للخطأ بنسبة 98.5٪ ومعدل الإنذار الكاذب ≤ 1.5٪؛ ثالثًا، إدارة صحة دورة الحياة الكاملة، يمكن للنظام تلقائيًا تقييم الحالة الصحية لآلة الجر، وتوليد درجة صحية، والتنبؤ بالخدمة المتبقية الحياة، تولد تلقائيًا الأفضل خطة الصيانة، وتذكير موظفي الصيانة بإجراء الصيانة المستهدفة في الوقت المناسب، وتحقيق «الصيانة عند الطلب»، وتجنب الصيانة الزائدة والصيانة غير الكافية؛ رابعًا، الحوسبة المتطورة + البنية التعاونية السحابية، التي تعتمد بنية محطة الحوسبة الحديدية+منصة الإدارة السحابية. تقوم المحطة الطرفية بجمع البيانات في الوقت الفعلي والإنذار المبكر بالأخطاء المحلية والتحكم في حالات الطوارئ. تقوم المنصة السحابية بتحليل البيانات الضخمة وتكرار النماذج والمراقبة عن بُعد وإدارة الصيانة. لا يزال بإمكان محطة الحافة العمل بثبات في حالة عدم الاتصال بالإنترنت لضمان عدم انقطاع وظيفة الإنذار المبكر؛ خامسًا، التركيب المريح والقدرة القوية على التكيف، واعتماد تصميم التثبيت غير التدخلي، وعدم الحاجة إلى تفكيك آلة الجر، وعدم الحاجة إلى تعديل نظام التحكم في المصعد الأصلي، القابل للتكيف مع جميع العلامات التجارية ونماذج آلات الجر المتزامن ذات المغناطيس الدائم وآلات الجر غير المتزامن، ولا تزيد دورة التثبيت عن ساعتين، ويمكن توصيلها بمنصة IoT للمصعد والإشراف الذكي منصة لتحقيق ترابط البيانات.