المبدأ الفني والتطبيق:

أولاً، طبقة الإدراك، المصاعد المجهزة بالاهتزاز، التيار، درجة الحرارة، الضوضاء، مستشعرات التوتر، جمع بيانات التشغيل كاملة الأبعاد؛

ثانيًا، الحوسبة المتطورة، والتحليل المحلي النهائي في الوقت الفعلي، والإنذار غير الطبيعي من المستوى الثاني، وتقليل الاعتماد على السحابة؛

ثالثًا، خوارزمية الذكاء الاصطناعي، ميزات أخطاء التدريب في نموذج التعلم العميق، تآكل حبل الأسلاك الفولاذية، تشويش مشغل الباب، ضوضاء التحميل، معدل التعرف على أخطاء آلة الجر 95٪+، معدل الإنذار الكاذب <1٪؛

رابعًا، قدرة الإنذار المبكر، الإنذار المبكر قبل 3-14 يومًا، توفير موقع الخطر الخفي، الدرجة، خطة التخلص الموصى بها؛

خامسًا، ترقية التشغيل والصيانة، من «الصيانة الدورية» إلى «الصيانة التنبؤية»، والصيانة عند الطلب، وتقليل العمليات غير الصالحة، وخفض تكلفة الصيانة بنسبة 25٪؛

سادسًا، دعم النظام الأساسي، تحقق المنصة السحابية عملية رقمية كاملة للتشخيص عن بُعد، وإرسال أوامر العمل، وجدولة الموظفين، وإمكانية تتبع الجودة.


تطبيق واسع النطاق: أكثر من 5 ملايين مصعد متصل على مستوى البلاد، وانخفض معدل أعطال المصاعد القديمة بنسبة 40٪ -85٪ بعد التجديد، ليصبح معيارًا أساسيًا للمدن الذكية والمجتمعات الآمنة.