Nguyên tắc kỹ thuật: Thứ nhất, hợp nhất dữ liệu đa nguồn, thu thập dữ liệu như lối đi, gọi thang máy, đặt sàn và mật độ hành khách; Thứ hai, dự đoán thuật toán AI, mô hình đào tạo dựa trên lưu lượng hành khách lịch sử để dự đoán giờ cao điểm và nhu cầu tầng; Thứ ba, phân nhóm động, hợp tác hành khách theo cùng một hướng để giảm điểm dừng; Thứ tư, hợp tác nhiều thang máy, tối ưu hóa liên kết nhiều thang máy để tránh tải rỗng và các điểm dừng lặp đi lặp lại; Thứ năm, thích ứng cảnh, hỗ trợ các kịch bản khác nhau như văn phòng, trung tâm mua sắm và bệnh viện, tự động chuyển đổi chiến lược lên lịch.