Ưu điểm kỹ thuật cốt lõi: Đầu tiên, thử nghiệm không phá hủy độ chính xác cao từ tính yếu, áp dụng công nghệ cảm biến từ tính yếu, có thể xuyên qua cấu trúc nhiều sợi của dây thép, thực hiện kiểm tra không phá hủy toàn bộ phần và có thể xác định đứt dây đơn trên 0,5mm trong một dây thép duy nhất, với độ chính xác phát hiện ± 0,1mm, không bị ảnh hưởng bởi tốc độ chạy thang máy, ô nhiễm dầu và bụi; Thứ hai, nhận dạng thông minh lỗi AI, tích hợp mô hình học sâu AI được đào tạo dựa trên hàng chục mô hình học sâu AI được đào tạo dựa trên hàng chục mô hình học sâu AI được đào tạo dựa trên hàng chục mô hình học sâu AI được đào tạo dựa trên hàng chục mô hình học sâu AI được đào tạo dựa trên hàng chục mô hình học sâu AI được đào tạo dựa trên hàng chục hàng triệu mẫu khiếm khuyết dây thép, có thể tự động xác định 22 loại khuyết tật phổ biến như dây bị hỏng, mòn, ăn mòn, biến dạng, sợi lỏng và dây nhảy, tự động phân biệt loại khuyết tật và mức độ nghiêm trọng, với độ chính xác nhận lỗi 99,8% và tỷ lệ báo động sai ≤ 0,2%; Thứ ba, giám sát trực tuyến thời gian thực và cảnh báo sớm, hệ thống được lắp đặt trong phòng máy thang máy, giám sát thời gian thực 24 giờ tình trạng dây thép trong quá trình vận hành thang máy. Sau khi tìm thấy lỗi, thông tin cảnh báo sớm ngay lập tức được đưa đến đơn vị bảo trì và đơn vị người sử dụng, và nguy cơ tháo dỡ dây thép được cảnh báo trước 3 tháng, nhận ra “cảnh báo sớm và xử lý sớm”; Thứ tư, quản lý kỹ thuật số vòng đời đầy đủ, hệ thống tự động ghi lại dữ liệu phát hiện của toàn bộ vòng đời của dây thép, tạo đường cong xu hướng thay đổi lỗi và báo cáo dự đoán tuổi thọ còn lại, cung cấp hỗ trợ dữ liệu cho việc bảo trì và thay thế dây thép, và tất cả dữ liệu là có thể truy xuất và chống giả mạo; Thứ năm, lắp đặt thuận tiện và khả năng thích ứng mạnh mẽ, áp dụng thiết kế lắp đặt không tiếp xúc, không cần tháo rời dây thép, không cần sửa đổi cấu trúc ban đầu của thang máy, thích ứng với tất cả các thương hiệu và mô hình dây thép thang máy, chu kỳ lắp đặt không quá 2 giờ và dữ liệu phát hiện và thông tin cảnh báo sớm có thể được xem từ xa thông qua nền tảng IoT, thực hiện giám sát và quản lý từ xa.