Технический принцип: во-первых, объединение данных из нескольких источников, сбор таких данных, как проход на посадку, вызов лифта, бронирование этажей и плотность пассажиров; во-вторых, прогнозирование алгоритмов искусственного интеллекта, обучение моделей прогнозирования пиковых часов и спроса на залы на основе исторических данных; в-третьих, динамическая группировка диспетчеризации, объединение пассажиров в одном направлении для сокращения количества остановок; в-четвертых, сотрудничество нескольких лифтов, оптимизация связей между несколькими лифтами во избежание пустой нагрузки и повторных остановок; в-пятых, адаптация сцен, поддержка различных сценариев, таких как офисные здания, торговые центры и больницы, автоматически переключающие стратегии планирования.