Applicazione tecnologica: in primo luogo, raccolta di dati, raccolta di oltre 100 dati operativi come velocità, temperatura e vibrazioni in tempo reale tramite sensori IoT; in secondo luogo, costruzione del modello, creazione di un modello gemello digitale sincronizzato con l'ascensore fisico per simulare lo stato di funzionamento; terzo, previsione AI, algoritmi di addestramento basati su dati storici per prevedere in anticipo guasti come usura e inceppamento; Quarto, ottimizzazione del funzionamento, formulazione di piani di manutenzione accurati basati su informazioni di allarme precoce per ridurre le revisioni alla cieca uls; Quinto, riduzione dei costi, migliorare l'efficienza della manutenzione del 40%, ridurre l'inventario dei pezzi di ricambio del 30% e ridurre i costi operativi complessivi degli utenti del 25%.