Commercializzazione su larga scala del sistema AI di previsione dei guasti e gestione della salute per macchine di trazione per ascensori, la precisione dell'allarme precoce dei guasti raggiunge il 98,5%
Vantaggi tecnici principali: primo, percezione dello stato di fusione da più fonti, dotata di sensori di vibrazione ad alta precisione, sensori di temperatura, sensori di corrente, sensori di rumore e sensori di velocità, che possono raccogliere in tempo reale 28 parametri operativi principali come corrente dello statore, velocità del rotore, vibrazione del cuscinetto, temperatura dell'avvolgimento e rumore operativo della macchina di trazione, con una frequenza di campionamento massima di 25,6 kHz e una precisione di acquisizione dati di ± 0,1%; In secondo luogo, modello di previsione dei guasti di deep learning AI, modello di deep learning AI integrato addestrato sulla base di milioni di dati di funzionamento dell'intero ciclo di vita della macchina di trazione e campioni di guasto, che possono estrarre automaticamente le caratteristiche di guasto, identificare con precisione 16 tipi di guasti comuni come usura dei cuscinetti, vaiolatura degli ingranaggi, invecchiamento dell'isolamento degli avvolgimenti, affaticamento della molla del freno e usura della scanalatura della ruota di trazione, con una precisione di allarme precoce del 98,5% e un tasso di falsi allarmi ≤ 1,5%; Terzo, gestione della salute dell'intero ciclo di vita, il sistema può valutare automaticamente lo stato di salute della macchina di trazione, generare un punteggio di salute, prevedi la durata utile residua, genera automaticamente il punteggio ottimale piano di manutenzione, ricordare al personale addetto alla manutenzione di effettuare una manutenzione mirata in modo tempestivo, realizzare la «manutenzione su richiesta» ed evitare una manutenzione eccessiva e una manutenzione insufficiente; Quarto, edge computing + architettura collaborativa cloud, adottando l'architettura del terminale di edge computing + piattaforma di gestione cloud. Il terminale perimetrale realizza la raccolta di dati in tempo reale, l'allerta precoce locale dei guasti e il controllo delle emergenze. La piattaforma cloud realizza l'analisi dei big data, l'iterazione del modello, il monitoraggio remoto e la gestione della manutenzione. Il terminale edge può ancora funzionare stabilmente nello stato offline per garantire che la funzione di allarme rapido non venga interrotta; Quinto, installazione conveniente e forte adattabilità, adottando un design di installazione non intrusivo, non è necessario smontare la macchina di trazione, non è necessario modificare il sistema di controllo originale dell'ascensore, adattabile a tutte le marche e modelli di macchine di trazione sincrona a magneti permanenti e macchine di trazione asincrona, il ciclo di installazione non supera le 2 ore e può essere collegato alla piattaforma IoT dell'ascensore e alla supervisione intelligente piattaforma per realizzare l'interconnessione dei dati.