Implementazione in scala di monitoraggio visivo di grandi dimensioni con intelligenza artificiale per ascensore, veicolo elettrico/bombola di gas/intrappolamento, riconoscimento intelligente, allarme di secondo livello
Algoritmi e applicazioni principali:
Innanzitutto, controllo preciso dei veicoli elettrici, riconoscimento visivo AI dei veicoli elettrici, batterie, allarme immediato all'ingresso, dissuasione vocale, portiera tenuta aperta, eliminazione del rischio di incendio dovuto al «veicolo elettrico al piano di sopra»;
in secondo luogo, identificazione delle sostanze chimiche pericolose, rilevamento accurato di bombole di gas, bombole di ossigeno, materiali infiammabili ed esplosivi, ingresso vietato e allarme alla direzione;
In terzo luogo, rilevamento intelligente dell'intrappolamento, tramite analisi video TOF +, identificazione della porta chiusa, dell'auto ferma, del numero costante del personale, dell'allarme automatico, della voce rassicurante, del salvataggio tramite collegamento di collegamento;
In quarto luogo, monitoraggio della sicurezza del comportamento, riconoscimento intelligente e allarme in caso di caduta del personale, combattimenti, sovraccarico, ritenzione a lungo termine;
Quinto, monitoraggio dello stato, riconoscimento in tempo reale del piano, direzione operativa, stato della porta, codice di errore, dati caricati sulla piattaforma di supervisione;
In sesto luogo, collaborazione sulla piattaforma, connessa alla proprietà, supervisione, piattaforme di manutenzione, smaltimento degli allarmi a circuito chiuso, tracciabilità dei dati.
Mandato politico: molte regioni includono il monitoraggio video AI come elemento chiave per l'ispezione della supervisione degli ascensori, l'ispezione regolare, il mancato superamento dell'ispezione senza installazione.