Principaux avantages techniques : Tout d'abord, la perception de l'état de fusion multi-sources, équipée de capteurs de vibration de haute précision, de capteurs de température, de capteurs de courant, de capteurs de bruit et de capteurs de vitesse, qui peuvent collecter en temps réel 28 paramètres de fonctionnement de base tels que le courant du stator, la vitesse du rotor, les vibrations des roulements, la température d'enroulement et le bruit de fonctionnement de la machine de traction, avec une fréquence d'échantillonnage maximale de 25,6 kHz et une précision d'acquisition des données de ± 0,1 % ; Deuxièmement, modèle de prédiction des défauts d'apprentissage en profondeur basé sur l'IA, modèle d'apprentissage profond intégré formés sur la base de millions de données de fonctionnement du cycle de vie complet de la machine de traction et échantillons de défauts, qui peuvent extraire automatiquement les caractéristiques des défauts, identifier avec précision 16 types de défauts courants tels que l'usure des roulements, les piqûres d'engrenages, le vieillissement de l'isolation des enroulements, la fatigue des ressorts de frein et l'usure des rainures des roues de traction, avec une précision d'alerte précoce de 98,5 % et un taux de fausses alarmes ≤ 1,5 % ; Troisièmement, gestion de la santé du cycle de vie complet, le système peut évaluer automatiquement l'état de santé de la machine de traction, générer un score de santé, prédire le durée de vie restante, générez automatiquement la valeur optimale plan de maintenance, rappeler au personnel de maintenance d'effectuer une maintenance ciblée en temps opportun, de réaliser une « maintenance à la demande » et d'éviter une maintenance excessive et une maintenance insuffisante ; Quatrièmement, architecture collaborative edge computing + cloud, adoptant l'architecture d'un terminal informatique de pointe + d'une plateforme de gestion cloud. Le terminal périphérique réalise la collecte de données en temps réel, l'alerte précoce en cas de panne locale et le contrôle d'urgence. La plate-forme cloud réalise l'analyse des mégadonnées, l'itération de modèles, la surveillance à distance et la gestion de la maintenance. Le terminal de bord peut toujours fonctionner de manière stable en mode hors ligne pour garantir que la fonction d'alerte précoce n'est pas interrompue ; Cinquièmement, installation pratique et forte adaptabilité, adoptant une conception d'installation non intrusive, pas besoin de démonter la machine de traction, pas besoin de modifier le système de commande d'origine de l'ascenseur, adaptable à toutes les marques et modèles de machines de traction synchrones à aimant permanent et de machines de traction asynchrones, le cycle d'installation ne dépasse pas 2 heures et peut être connecté à l'ascenseur Plateforme IoT et supervision intelligente plate-forme pour réaliser l'interconnexion des données.