核心技术优势：一是多源融合状态感知，配备高精度振动传感器、温度传感器、电流传感器、噪声传感器和速度传感器，可实时采集牵引机的定子电流、转子速度、轴承振动、绕组温度和运行噪声等28个核心运行参数，最大采样频率为25.6KHz，数据采集精度为± 0.1%；第二，人工智能深度学习故障预测模型，内置人工智能深度学习模型基于数百万的牵引机全生命周期运行数据和故障样本，可自动提取故障特征，准确识别轴承磨损、齿轮点蚀、绕组绝缘老化、制动弹簧疲劳和牵引轮槽磨损等16种常见故障，故障预警精度为98.5％，误报率≤1.5％；第三，全生命周期健康管理，系统可以自动评估牵引机的健康状况，生成健康评分，预测剩余使用寿命，自动生成最佳使用寿命维护计划，提醒维护人员及时进行有针对性的维护，实现 “按需维护”，避免过度维护和维护不足；第四，边缘计算+云协同架构，采用边缘计算终端+云管理平台的架构。边缘终端实现实时数据采集、本地故障预警和应急控制。云平台实现了大数据分析、模型迭代、远程监控和维护管理。边缘终端在离线状态下仍能稳定运行，确保预警功能不中断；第五，安装方便，适应性强，采用非侵入式安装设计，无需拆卸牵引机，无需修改原有的电梯控制系统，适用于所有品牌和型号的永磁同步牵引机和异步牵引机，安装周期不超过2小时，可接入电梯物联网平台和智能监管实现数据互联的平台。