技术应用：第一，数据收集，通过物联网传感器实时收集速度、温度和振动等100多个运行数据；第二，模型构建，建立与物理电梯同步的数字双胞胎模型以模拟运行状态；第三，人工智能预测，基于历史数据训练算法，提前预测磨损和干扰等故障；第四，运行优化，根据预警信息制定准确的维护计划，减少盲目检修；第五，成本减少，将维护效率提高40％，将备件库存减少30％，并将用户的综合运营成本降低25％。
