SAMR đã ban hành Kế hoạch thực hiện xây dựng Nền tảng giám sát thông minh thống nhất quốc gia cho thang máy
Kế hoạch này là một tài liệu hỗ trợ thực hiện quan trọng của Luật An toàn Thiết bị Đặc biệt và Kế hoạch Hành động Ba năm về Hợp nhất Nền tảng An toàn Thang máy, bao gồm toàn bộ vòng đời giám sát thông minh của tất cả các thang máy đang hoạt động trên toàn quốc. Kế hoạch đặt ra ba mục tiêu cốt lõi: thứ nhất, đến cuối năm 2027, xây dựng nền tảng giám sát thông minh thang máy thống nhất quốc gia, hiện thực hóa kết nối dữ liệu giám sát ở cấp quốc gia, tỉnh, thành phố và quận, 100% tất cả thang máy hoạt động trên toàn quốc được đưa vào quản lý nền tảng và nhận ra phạm vi bao phủ đầy đủ của ID điện tử “một thang máy, một mã”; thứ hai, xây dựng hệ thống giám sát vòng kín cho toàn bộ vòng đời của thang máy, hiện thực hóa khả năng truy xuất nguồn gốc và bảo hiểm đầy đủ về giám sát toàn bộ quá trình sản xuất, lắp đặt, kiểm tra, bảo trì, sử dụng và loại bỏ thang máy; thứ ba, xây dựng hệ thống cảnh báo sớm thông minh quốc gia về rủi ro an toàn thang máy, nhận ra cảnh báo sớm và kiểm soát chính xác rủi ro hỏng hóc thang máy, đồng thời nâng cao hiệu quả xử lý khẩn cấp các trường hợp khẩn cấp như người mắc kẹt thang máy lên hơn 50%. Kế hoạch làm rõ sáu nhiệm vụ cốt lõi: thứ nhất, xây dựng trung tâm tài nguyên dữ liệu thang máy thống nhất quốc gia, cải thiện cơ sở dữ liệu đơn vị thang máy thống nhất quốc gia, cơ sở dữ liệu nhân sự, cơ sở dữ liệu thiết bị, cơ sở dữ liệu quy định và cơ sở dữ liệu, đồng thời thực hiện tổng hợp đầy đủ, chia sẻ và kết nối dữ liệu giám sát thang máy quốc gia; thứ hai, xây dựng mô-đun chức năng giám sát vòng kín toàn bộ vòng đời, xây dựng mô-đun giám sát trực tuyến toàn quy trình cho giấy phép sản xuất thang máy, thông báo lắp đặt, giám sát kiểm tra, kiểm tra thường xuyên, quản lý bảo trì, quản lý sử dụng, xử lý khẩn cấp, loại bỏ và hủy bỏ, hiện thực hóa toàn bộ quá trình xử lý trực tuyến và truy xuất nguồn gốc kinh doanh giám sát; thứ ba, xây dựng hệ thống cảnh báo sớm thông minh về rủi ro an toàn thang máy, dựa trên dữ liệu lớn và công nghệ trí tuệ nhân tạo, xây dựng mô hình phân tích rủi ro an toàn thang máy, nhận dạng tự động, cảnh báo sớm thông minh và đẩy chính xác rủi ro hỏng hóc thang máy và hành vi bất hợp pháp, thúc đẩy chuyển đổi giám sát từ “sau xử lý” đến “phòng ngừa trước”; thứ tư, cải thiện hệ thống quản lý hợp tác xử lý khẩn cấp thang máy, tích hợp nền tảng xử lý khẩn cấp thang máy 96333 quốc gia, hiện thực hóa toàn bộ quy trình quản lý báo động tự động cho người mắc kẹt thang máy, điều phối đơn hàng thông minh, hợp tác cứu hộ và truy xuất nguồn gốc sau sự kiện và nâng cao hiệu quả cứu hộ khẩn cấp; thứ năm, xây dựng hệ thống giám sát tín dụng thang máy, thiết lập mô hình đánh giá tín dụng cho sản xuất thang máy, lắp đặt, bảo trì, kiểm tra và sử dụng các đơn vị, thực hiện giám sát phân cấp tín dụng, thực hiện hình phạt chung đối với các đối tượng không đáng tin cậy và khuyến khích đối tượng đáng tin cậy; thứ sáu, thúc đẩy việc lắp ghép và chia sẻ dữ liệu IoT thang máy, xây dựng tiêu chuẩn thống nhất quốc gia về thông số kỹ thuật thu thập và truyền tải dữ liệu IoT thang máy, thúc đẩy kết nối đầy đủ dữ liệu giám sát IoT thang máy với nền tảng giám sát và thực hiện giám sát thời gian thực và phân tích thông minh tình trạng vận hành thang máy. Kế hoạch làm rõ việc thực hiện theo ba giai đoạn: năm 2025, hoàn thành xây dựng khung cốt lõi của nền tảng và hoạt động trực tuyến của các tỉnh thí điểm; năm 2026, hiện thực hóa việc lắp đặt nền tảng và bao phủ đầy đủ chức năng của tất cả các tỉnh trên toàn quốc; năm 2027, cải thiện đầy đủ chức năng nền tảng và hiện thực hóa kịch bản triển khai đầy đủ các kịch bản giám sát thông minh thang máy. Việc thực hiện kế hoạch này đã cải thiện toàn diện mức độ giám sát an toàn thang máy kỹ thuật số và thông minh ở Trung Quốc, thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao của ngành thang máy từ cấp độ giám sát, đồng thời cung cấp kinh nghiệm thực tế và hỗ trợ tiêu chuẩn của Trung Quốc cho xuất khẩu toàn cầu công nghệ giám sát thông minh thang máy của Trung Quốc, hệ thống IoT và các giải pháp dữ liệu lớn.