Масштабная коммерциализация системы прогнозирования неисправностей и управления состоянием систем искусственного интеллекта для тяговых машин лифтов, точность раннего предупреждения о неисправностях достигает 98,5%
Основные технические преимущества: во-первых, система распознавания состояния термоядерного синтеза из нескольких источников, оснащенная высокоточными датчиками вибрации, датчиками температуры, датчиками тока, шумом и датчиками скорости, которые могут в реальном времени собирать 28 основных рабочих параметров, таких как ток статора, частота вращения ротора, вибрация подшипников, температура обмотки и рабочий шум тяговой машины, с максимальной частотой дискретизации 25,6 кГц и точностью сбора данных ± 0,1%; во-вторых, модель прогнозирования неисправностей искусственного интеллекта, встроенная модель глубокого обучения, обученная на основе миллионов данные о работе тяговой машины за весь жизненный цикл и образцы неисправностей, которые позволяют автоматически выявлять признаки неисправностей, точно идентифицировать 16 типов распространенных неисправностей, таких как износ подшипников, питтинг зубчатых передач, старение изоляции обмоток, усталость тормозных пружин и износ канавок тягового колеса, с точностью раннего предупреждения о неисправностях 98,5% и частотой ложных срабатываний ≤ 1,5%; в-третьих, управление исправностью на протяжении всего жизненного цикла, система может автоматически оценивать состояние тяговой машины, генерировать оценку работоспособности, прогнозировать оставшееся срок службы, автоматически генерирует оптимальный план технического обслуживания, напоминайте обслуживающему персоналу о необходимости своевременно проводить целевое обслуживание, осуществлять техническое обслуживание по запросу и избегать чрезмерного обслуживания и недостаточного обслуживания; в-четвертых, совместная архитектура периферийных вычислений и облака, использующая архитектуру терминала периферийных вычислений и платформы управления облаком. Периферийный терминал обеспечивает сбор данных в реальном времени, раннее предупреждение о локальных неисправностях и управление чрезвычайными ситуациями. Облачная платформа реализует анализ больших данных, итерацию модели, удаленный мониторинг и управление техническим обслуживанием. Краевой терминал по-прежнему может стабильно работать в автономном режиме, чтобы обеспечить бесперебойную работу функции раннего предупреждения; В-пятых, удобная установка и высокая адаптивность, неинтрузивная конструкция установки, отсутствие необходимости разбирать тяговую машину, отсутствие необходимости изменять оригинальную систему управления лифтом, адаптируемую ко всем маркам и моделям синхронных тяговых машин с постоянными магнитами и асинхронных тяговых машин, цикл установки составляет не более 2 часов и может быть подключен к лифту Платформа Интернета вещей и интеллектуальный контроль платформа для реализации взаимосвязи данных.