Comercialização em grande escala do sistema de inteligência artificial de previsão de falhas e gerenciamento de saúde para máquinas de tração de elevadores, a precisão do alerta precoce de falhas atinge 98,5%
Principais vantagens técnicas: primeiro, percepção do estado de fusão de várias fontes, equipada com sensores de vibração de alta precisão, sensores de temperatura, sensores de corrente, sensores de ruído e sensores de velocidade, que podem coletar em tempo real 28 parâmetros operacionais principais, como corrente do estator, velocidade do rotor, vibração do rolamento, temperatura do enrolamento e ruído operacional da máquina de tração, com uma frequência máxima de amostragem de 25,6 kHz e precisão de aquisição de dados de ± 0,1%; Segundo, modelo de previsão de falhas de aprendizado profundo de IA, modelo de aprendizado profundo de IA integrado treinado com base em milhões de dados de operação do ciclo de vida completo da máquina de tração e amostras de falhas, que podem extrair automaticamente as características da falha, identificam com precisão 16 tipos de falhas comuns, como desgaste do rolamento, corrosão da engrenagem, envelhecimento do isolamento do enrolamento, fadiga da mola de freio e desgaste da ranhura da roda de tração, com uma precisão de aviso precoce de falhas de 98,5% e uma taxa de alarme falso ≤ 1,5%; Terceiro, gerenciamento completo da integridade do ciclo de vida, o sistema pode avaliar automaticamente o estado de saúde da máquina de tração, gerar uma pontuação de saúde, preveja a vida útil restante, gere automaticamente a melhor plano de manutenção, lembre o pessoal de manutenção de realizar a manutenção direcionada em tempo hábil, realizar “manutenção sob demanda” e evitar manutenção excessiva e insuficiente; Quarto, computação de ponta + arquitetura colaborativa em nuvem, adotando a arquitetura de terminal de computação de ponta e plataforma de gerenciamento de nuvem. O terminal de borda realiza coleta de dados em tempo real, alerta precoce de falhas locais e controle de emergência. A plataforma em nuvem realiza análise de big data, iteração de modelos, monitoramento remoto e gerenciamento de manutenção. O terminal de borda ainda pode operar de forma estável no estado off-line para garantir que a função de aviso prévio não seja interrompida; Quinto, instalação conveniente e forte adaptabilidade, adotando um design de instalação não intrusivo, sem necessidade de desmontar a máquina de tração, sem necessidade de modificar o sistema de controle de elevador original, adaptável a todas as marcas e modelos de máquinas de tração síncrona de ímã permanente e máquinas de tração assíncrona, o ciclo de instalação não é superior a 2 horas e pode ser conectado ao elevador, plataforma de IoT e supervisão inteligente plataforma para realizar a interconexão de dados.