Aplicação de tecnologia: primeiro, coleta de dados, coletando mais de 100 dados operacionais, como velocidade, temperatura e vibração, em tempo real por meio de sensores de IoT; segundo, construção do modelo, estabelecendo um modelo digital duplo sincronizado com o elevador físico para simular o status da operação; terceiro, previsão de IA, algoritmos de treinamento baseados em dados históricos para prever falhas como desgaste e interferência com antecedência; quarto, otimização da operação, formulação de planos de manutenção precisos com base em informações de alerta precoce para reduzir a revisão cega s; Quinto, redução de custos, melhorando a eficiência da manutenção em 40%, reduzindo o estoque de peças de reposição em 30% e reduzindo os custos operacionais abrangentes dos usuários em 25%.