기술 원리 및 적용:

첫째, 지각 계층, 진동, 전류, 온도, 소음, 장력 센서, 전차원 운영 데이터 수집 기능을 갖춘 엘리베이터;

둘째, 에지 컴퓨팅, 터미널 로컬 실시간 분석, 2 단계 비정상 경보, 클라우드 의존성 감소

셋째, AI 알고리즘, 딥 러닝 모델 교육 장애 특징, 스틸 와이어 로프 마모, 도어 오퍼레이터 재밍, 베어링 노이즈, 트랙션 머신 고장 인식률 95% 이상, 오경보율 < 1%;

넷째, 조기 경보 기능, 3-14일 전에 조기 경보를 제공하여 숨겨진 위험 위치, 정도, 권장 처분 계획을 제공합니다.

다섯째, 운영 및 유지 보수 업그레이드, “정기 유지 보수”에서 “예측 유지 보수”로 업그레이드, 온디맨드 유지 보수, 무효 운영 감소, 유지 보수 비용 25% 감소

여섯째, 플랫폼 지원, 클라우드 플랫폼은 원격 진단, 작업 지시 발송, 인력 스케줄링, 품질 추적의 전체 프로세스 디지털화를 실현합니다.


대규모 적용: 전국적으로 5백만 대 이상의 엘리베이터가 연결되어 있으며, 오래된 엘리베이터의 고장률은 리노베이션 후 40%-85% 감소하여 스마트 시티, 안전한 커뮤니티의 핵심 표준이 되었습니다.