AI 다중 모드 지능형 디스패치 시스템의 대규모 적용, 최대 용량 40% 증가, 대기 시간 50% 감소
기술 원칙: 첫째, 게이트 통로, 엘리베이터 호출, 층 예약 및 승객 밀도와 같은 데이터를 수집하는 다중 소스 데이터 융합, 둘째, AI 알고리즘 예측, 과거 승객 흐름을 기반으로 피크 시간 및 층 수요를 예측하는 교육 모델, 셋째, 동적 그룹화 배차, 승객을 같은 방향으로 병합하여 정차 횟수를 줄입니다. 네 번째, 다중 엘리베이터 협업, 빈 적재 및 반복 정차 방지를 위한 다중 엘리베이터 연계 최적화 사무실 건물과 같은 시나리오,쇼핑몰 및 병원, 스케줄링 전략을 자동으로 전환합니다.
