テクノロジーの応用：まず、IoTセンサーを通じて速度、温度、振動などの100以上の運転データをリアルタイムで収集するデータ収集、2つ目はモデルの構築、物理的なエレベーターと同期したデジタルツインモデルを確立して運転状況をシミュレートします。3つ目は、摩耗や詰まりなどの故障を事前に予測するための履歴データに基づくトレーニングアルゴリズムであるAI予測、4つ目は、早期警告情報に基づいて正確なメンテナンス計画を策定して盲目的なオーバーホールを減らすための運用の最適化です。; 第五に、コスト削減、メンテナンス効率を40％向上させ、スペアパーツの在庫を30％削減し、ユーザーの総合運用コストを25％削減します。