Principio tecnico: primo, fusione di dati da più fonti, raccolta di dati come passaggio al gate, chiamata in ascensore, prenotazione del piano e densità dei passeggeri; Secondo, previsione dell'algoritmo AI, modelli di addestramento basati sul flusso storico di passeggeri per prevedere le ore di punta e la domanda di piano; Terzo, invio di raggruppamenti dinamici, che unisce i passeggeri nella stessa direzione per ridurre le fermate; Quarto, collaborazione multi-ascensore, ottimizzazione del collegamento di più ascensori per evitare carichi vuoti e fermate ripetute; Quinto, adattamento della scena, supporto di diversi ascensori scenari come edifici per uffici, centri commerciali e ospedali, cambiando automaticamente le strategie di pianificazione.