Principio técnico y aplicación:

En primer lugar, la capa de percepción, los ascensores equipados con sensores de vibración, corriente, temperatura, ruido y tensión, la recopilación de datos de funcionamiento en todas las dimensiones;

En segundo lugar, la computación perimetral, el análisis local en tiempo real de los terminales y la alarma anormal de segundo nivel, que reduce la dependencia de la nube;

En tercer lugar, el algoritmo de inteligencia artificial, el modelo de aprendizaje profundo, el entrenamiento de las características de las fallas, el desgaste de los cables de acero, los atascos del operador de la puerta, el ruido de los rodamientos, la tasa de reconocimiento de fallas en las máquinas de tracción superior al 95%, la tasa de falsas alarmas < 1%;

En cuarto lugar, la capacidad de alerta temprana, alerta temprana con 3 a 14 días de antelación, proporcionando la ubicación del peligro oculto, el grado y el plan de eliminación recomendado;

En quinto lugar, actualizar la operación y el mantenimiento, pasando del «mantenimiento regular» al «mantenimiento predictivo», mediante mantenimiento bajo demanda, reducción de las operaciones no válidas y reducción de los costes de mantenimiento en un 25%;

En sexto lugar, el soporte de la plataforma, la plataforma en la nube permite la digitalización de todo el proceso: el diagnóstico remoto, el envío de órdenes de trabajo, la programación del personal y la trazabilidad de la calidad.


Aplicación a gran escala: más de 5 millones de ascensores conectados en todo el país, la tasa de fallos de los ascensores antiguos se redujo entre un 40 y un 85% después de la renovación, convirtiéndose en el estándar básico para ciudades inteligentes y comunidades seguras.