Aplicación tecnológica: primero, recopilación de datos, recopilación de más de 100 datos de operación, como velocidad, temperatura y vibraciones, en tiempo real a través de sensores de IoT; segundo, construcción de modelos, establecimiento de un modelo gemelo digital sincronizado con el ascensor físico para simular el estado de operación; tercero, predicción de IA, algoritmos de entrenamiento basados en datos históricos para predecir con antelación fallos como el desgaste y los atascos; cuarto, optimización de las operaciones, formulación de planes de mantenimiento precisos basados en información de alerta temprana para reducir las reparaciones ciegas; quinto, reducción de costos, mejorar la eficiencia del mantenimiento en un 40%, reducir el inventario de piezas de repuesto en un 30% y reducir los costos operativos integrales de los usuarios en un 25%.