المبدأ الفني: أولاً، دمج البيانات متعددة المصادر، وجمع البيانات مثل مرور البوابة، ومكالمة المصعد، وحجز الطوابق، وكثافة الركاب؛ ثانيًا، التنبؤ بخوارزمية الذكاء الاصطناعي، ونماذج التدريب القائمة على تدفق الركاب التاريخي للتنبؤ بساعات الذروة والطلب الأرضي؛ ثالثًا، إرسال التجميع الديناميكي، ودمج الركاب في نفس الاتجاه لتقليل التوقفات؛ رابعًا، التعاون متعدد المصاعد، تحسين الربط بين المصاعد المتعددة لتجنب الحمولة الفارغة والتوقف المتكرر؛ خامسًا، تكييف المشهد، دعم سيناريوهات مختلفة مثل مباني المكاتب، مراكز التسوق والمستشفيات، وتبديل استراتيجيات الجدولة تلقائيًا.