المواصفات الأساسية: أولاً، جمع البيانات، في الوقت الفعلي، جمع 56 بيانات رئيسية مثل تيار التشغيل، والجهد، ودرجة الحرارة، والاهتزاز، والضوضاء، وأوقات التبديل، ورمز الخطأ، وتردد أخذ العينات ≥10 هرتز، والمعالجة المسبقة المحلية للحوسبة المتطورة، وتقليل حمل الإرسال؛ ثانيًا، خوارزمية الذكاء الاصطناعي، اعتماد التعلم العميق، الشبكة العصبية، خريطة الأعطال، إنشاء نموذج صحة المكونات، نموذج التنبؤ بالحياة، نموذج تشخيص الأخطاء، تحديد الأخطاء المخفية المبكرة، الدقة ≥95٪؛ ثالثًا، تصنيف الإنذار المبكر، مقسم إلى اللون الأزرق (القلق)، الأصفر (الإنذار المبكر)، البرتقالي ( التصحيح)، الأحمر (إيقاف التشغيل)، الصيانة باللون البرتقالي في غضون 7 أيام، اللون الأحمر إيقاف الاستخدام فورًا، إنشاء أمر أعمال الصيانة تلقائيًا، قائمة قطع الغيار؛ رابعًا، اتصال المنصة، الترابط مع المصعد IoT، إدارة الصيانة، منصة الإنقاذ في حالات الطوارئ، تحميل البيانات المشفرة، التحليل السحابي، الدفع عبر الهاتف المحمول؛ خامسًا، متطلبات التأثير، الإنذار المبكر بالأعطال قبل 30 يومًا، تقليل وقت التوقف غير المخطط له بنسبة 70٪، تقليل تكلفة الصيانة بنسبة 30٪، تمديد عمر المعدات بنسبة 20٪. 500,000 مصعد على الصعيد الوطني أكملت صيانة الذكاء الاصطناعي تم تجديده في عام 2026.