技术原理：第一，多源数据融合，收集登机口通道、电梯呼叫、楼层预订和乘客密度等数据；第二，人工智能算法预测，基于历史客流的训练模型，预测高峰时段和楼层需求；第三，动态分组调度，合并同向乘客以减少停靠次数；第四，多部电梯协作，联动优化，避免空载和重复停车；第五，场景适应，支持办公楼等不同场景，购物中心和医院，自动切换排程策略。