规格核心：第一，数据收集，实时采集工作电流、电压、温度、振动、噪音、开关次数、故障码、采样频率≥10Hz、边缘计算局部预处理，降低传输负载等56个关键数据；第二，人工智能算法，采用深度学习、神经网络、故障图，建立组件健康模型、寿命预测模型、故障诊断模型，识别早期隐藏的故障，精度≥ 95%；第三，预警分类，分为蓝色（关注）、黄色（预警）、橙色（整改），红色（关机），橙色7天内维护，红色立即停止使用，自动生成维护工单、备件清单；第四，平台连接，与电梯物联网互通，维护管理，应急救援平台，数据加密上传，云端分析，移动推送；第五，效果要求，故障预警≥30天，计划外停机时间减少70％，维护成本降低30％，设备寿命延长20％。全国完成50万部电梯 2026 年的 AI 维护翻新。