Teknik prensip: Birincisi, çok kaynaklı veri füzyonu, kapı geçişi, asansör çağrısı, kat rezervasyonu ve yolcu yoğunluğu gibi verilerin toplanması; İkincisi, AI algoritması tahmini, yoğun saatleri ve kat talebini tahmin etmek için geçmiş yolcu akışına dayalı eğitim modelleri; Üçüncüsü, dinamik gruplama sevkiyatı, durakları azaltmak için yolcuları aynı yönde birleştirmek; Dördüncü, çoklu asansör işbirliği, boş yükü ve tekrarlanan durakları önlemek için birden fazla asansörün bağlantı optimizasyonu; Beşinci, ofis gibi farklı senaryoları destekleyen sahne adaptasyonu, alışveriş merkezleri ve hastaneler, zamanlama stratejilerini otomatik olarak değiştirir.