Spesifikasyon çekirdeği: ilk olarak, veri toplama, gerçek zamanlı olarak çalışma akımı, voltaj, sıcaklık, titreşim, gürültü, geçiş süreleri, arıza kodu, örnekleme frekansı ≥10Hz, kenar hesaplama yerel ön işleme, iletim yükünü azaltma gibi 56 temel veri toplama; ikinci, derin öğrenme, sinir ağı, hata haritası oluşturma, bileşen sağlık modeli oluşturma, yaşam tahmin modeli, hata tanı modeli, erken gizli hataları tanımlama, doğruluk ≥% 95; üçüncü, erken uyarı sınıflandırması benimsemek, maviye bölünmüş (endişe), sarı (erken uyarı), turuncu ( düzeltme), kırmızı (kapatma), 7 gün içinde turuncu bakım, kırmızı hemen kullanımı durdurur, otomatik bakım iş emri, yedek parça listesi oluşturur; dördüncü, platform bağlantısı, asansör IoT ile ara bağlantı, bakım yönetimi, acil kurtarma platformu, veri şifreli yükleme, bulut analizi, mobil push; beşinci, etki gereksinimi, hata erken uyarı ≥30 gün önceden, planlanmamış arıza süresi %70 azaldı, bakım maliyeti 500.000 azaldı, ekipman ömrü ülke çapında% 20 uzatıldı. 2026'da AI bakım yenilemesini tamamladı.