หลักการทางเทคนิคและการประยุกต์ใช้:

ขั้นแรกเลเยอร์การรับรู้, ลิฟต์ที่ติดตั้งการสั่นสะเทือน, กระแสอุณหภูมิ, เสียงรบกวน, เซ็นเซอร์ความตึงเครียด, การรวบรวมข้อมูลการทำงานแบบเต็มมิติ

ประการที่สอง การประมวลผลแบบเอดจ์ การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ท้องถิ่นของเทอร์มินัล การเตือนความผิดปกติระดับที่สอง ลด

ประการที่สาม อัลกอริทึม AI คุณสมบัติความผิดพลาดในการฝึกแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก, การสึกหรอของเชือกลวดเหล็ก, การติดขัดของผู้ควบคุมประตู, เสียงแบริ่ง, อัตราการจดจำข้อผิดพลาดของเครื่องยึด 95% +, อัตราการเตือนที่ผิดพลาด < 1%;

ประการที่สี่ความสามารถในการเตือนล่วงหน้าการเตือนล่วงหน้า 3-14 วันให้ตำแหน่งอันตรายที่ซ่อนอยู่ระดับแผนการกำจัดที่แนะนำ

ประการที่ห้า การอัพเกรดการดำเนินงานและการบำรุงรักษาจาก “การบำรุงรักษาปกติ” เป็น “การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์” การบำรุงรักษาตามความต้องการลดการดำเนินงานที่ไม่ถูกต้องลดต้นทุนการบำรุงรักษาลดลง 25%

ประการที่หก การสนับสนุนแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มคลาวด์ตระหนักถึงกระบวนการดิจิทัลทั้งหมดของการวินิจฉัยระยะไกลการส่งคำสั่งงาน การจัดตารางเวลาบุคลากร การตรวจสอบย้อนกลับคุณภาพ


การใช้งานขนาดใหญ่: มีการเชื่อมต่อลิฟต์กว่า 5 ล้านเครื่องทั่วประเทศ อัตราความล้มเหลวของลิฟต์เก่าลดลง 40% -85% หลังการปรับปรุงใหม่ กลายเป็นมาตรฐานหลักสำหรับเมืองอัจฉริยะชุมชนที่ปลอดภัย