การประยุกต์ใช้ระบบจัดส่งอัจฉริยะแบบมัลติโมดาล AI ขนาดใหญ่ ความจุสูงสุดเพิ่มขึ้น 40% ลดระยะเวลารอลดลง 50%
หลักการทางเทคนิค: ประการแรกการรวมข้อมูลหลายแหล่งรวบรวมข้อมูลเช่นทางประตูการโทรลิฟต์การจองชั้นและความหนาแน่นของผู้โดยสาร ประการที่สอง การคาดการณ์อัลกอริทึม AI แบบจำลองการฝึกอบรมตามอัตราการไหลของผู้โดยสารในอดีตเพื่อทำนายชั่วโมงสูงสุดและความต้องการของพื้นที่ 3 การปรับผู้โดยสารในทิศทางเดียวกันเพื่อลดการหยุดที่สี่การทำงานร่วมกันหลายลิฟต์เพื่อหลีกเลี่ยงการโหลดว่างและการหยุดซ้ำ เป็นอาคารสำนักงานห้างสรรพสินค้าและโรงพยาบาลเปลี่ยนกลยุทธ์การจัดตารางเวลาโดยอัตโนมัติ
