Diretrizes para a revisão aprovada do padrão do Elevator IoT Data Analysis Group, padronizando todo o processo de aplicação de dados
Conteúdo principal do padrão: Primeiro, especificação de coleta de dados, esclarecendo os itens de coleta, frequência de amostragem e formato de dados de quatro categorias de dados de operação, falha, manutenção e ambiente do elevador para garantir a integridade e a consistência dos dados; Segundo, requisitos de processamento de dados, padronizando os requisitos técnicos de limpeza, dessensibilização, rotulagem e armazenamento de dados para garantir a segurança e conformidade dos dados, de acordo com as disposições relevantes da Lei de Segurança de Dados; Terceiro, modelo de análise de dados, unificador os métodos de construção, indicadores de avaliação e padrões de verificação de quatro modelos principais de análise: alerta precoce de falhas, avaliação de saúde, análise de consumo de energia e estatísticas de fluxo de passageiros; Quarto, cenários de aplicação de dados, esclarecendo as especificações de aplicação dos resultados da análise de dados em quatro cenários: operação e manutenção inteligentes, resgate de emergência, supervisão, tomada de decisão e design ideal; Quinto, gerenciamento de segurança de dados, estabelecendo um sistema de gerenciamento de segurança de ciclo de vida completo para dados, esclarecendo os requisitos de classificação de dados, acesso controle e descarte de emergência.