Núcleo de especificação: primeiro, coleta de dados, coleta em tempo real 56 dados importantes, como corrente operacional, tensão, temperatura, vibração, ruído, tempos de troca, código de falha, frequência de amostragem ≥10 Hz, pré-processamento local de computação de ponta, redução da carga de transmissão; segundo, algoritmo de IA, adotando aprendizado profundo, rede neural, mapa de falhas, estabelecendo modelo de integridade de componentes, modelo de previsão de vida, modelo de diagnóstico de falhas, identificação de falhas ocultas precoces, precisão ≥ 95%; terceiro, classificação de alerta precoce, dividida em azul (preocupação), amarelo (aviso prévio), laranja ( retificação), vermelho (desligamento), laranja, manutenção em 7 dias, vermelho, interrompa imediatamente o uso, gera automaticamente uma ordem de serviço de manutenção, lista de peças de reposição; quarto, conexão da plataforma, interconexão com elevador IoT, gerenciamento de manutenção, plataforma de resgate de emergência, upload criptografado de dados, análise em nuvem, envio móvel; quinto, requisito de efeito, aviso prévio de falha com ≥ 30 dias de antecedência, tempo de inatividade não planejado reduzido em 70%, custo de manutenção reduzido em 30%, vida útil do equipamento estendida em 20%. 500.000 elevadores em todo o país concluíram a renovação da manutenção de IA em 2026.