प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग: पहला, डेटा संग्रह, IoT सेंसर के माध्यम से वास्तविक समय में गति, तापमान और कंपन जैसे 100+ ऑपरेशन डेटा एकत्र करना; दूसरा, मॉडल निर्माण, ऑपरेशन की स्थिति का अनुकरण करने के लिए भौतिक लिफ्ट के साथ सिंक्रनाइज़ किए गए डिजिटल ट्विन मॉडल की स्थापना; तीसरा, AI भविष्यवाणी, पहले से पहनने और जाम जैसे दोषों की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक डेटा पर आधारित प्रशिक्षण एल्गोरिदम; चौथा, ऑपरेशन ऑप्टिमाइज़ेशन, कम करने के लिए प्रारंभिक चेतावनी जानकारी के आधार पर सटीक रखरखाव योजना तैयार करना ब्लाइंड ओवरहाल; पांचवां, लागत में कमी, रखरखाव दक्षता में 40% तक सुधार करना, स्पेयर पार्ट्स इन्वेंट्री को 30% तक कम करना और उपयोगकर्ताओं की व्यापक संचालन लागत को 25% तक कम करना।