स्पेसिफिकेशन कोर: पहला, डेटा कलेक्शन, रियल-टाइम 56 प्रमुख डेटा इकट्ठा करता है जैसे ऑपरेटिंग करंट, वोल्टेज, तापमान, कंपन, शोर, स्विच टाइम, फॉल्ट कोड, सैंपलिंग फ्रीक्वेंसी ≥10Hz, एज कंप्यूटिंग लोकल प्रीप्रोसेसिंग, ट्रांसमिशन लोड को कम करना; दूसरा, AI एल्गोरिथम, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क, फॉल्ट मैप को अपनाना, कंपोनेंट हेल्थ मॉडल, लाइफ प्रेडिक्शन मॉडल, फॉल्ट डायग्नोसिस मॉडल की स्थापना, शुरुआती छिपे हुए दोषों की पहचान करना, सटीकता ≥ 95%; तीसरा, प्रारंभिक चेतावनी वर्गीकरण, नीले (चिंता) में विभाजित, पीला (प्रारंभिक चेतावनी), नारंगी ( सुधार), लाल (शटडाउन), नारंगी रखरखाव 7 दिनों के भीतर, लाल तुरंत उपयोग बंद कर देता है, स्वचालित रूप से रखरखाव कार्य आदेश उत्पन्न करता है, स्पेयर पार्ट्स सूची; चौथा, प्लेटफ़ॉर्म कनेक्शन, लिफ्ट IoT के साथ इंटरकनेक्शन, रखरखाव प्रबंधन, आपातकालीन बचाव प्लेटफ़ॉर्म, डेटा एन्क्रिप्टेड अपलोड, क्लाउड विश्लेषण, मोबाइल पुश; पांचवां, प्रभाव आवश्यकता, गलती पूर्व चेतावनी ≥30 दिन पहले, अनियोजित डाउनटाइम 70% तक कम, रखरखाव लागत में 30% की कमी, उपकरण जीवन द्वारा बढ़ाया गया 20%। 2026 में देश भर में 500,000 लिफ्टों ने AI रखरखाव नवीनीकरण पूरा किया।