मुख्य तकनीकी लाभ: पहला, AI अनुकूली टॉर्क कंट्रोल, बिल्ट-इन AI एल्गोरिथम मॉडल, जिसे दसियों लाख डोर मशीन ऑपरेशन डेटा के आधार पर प्रशिक्षित किया जाता है, डोर मशीन ऑपरेटिंग स्टेट, परिवेश के तापमान, गाइड रेल घर्षण प्रतिरोध और सेवा जीवन के अनुसार डोर मशीन ऑपरेटिंग मापदंडों को अनुकूल रूप से समायोजित कर सकता है, वास्तविक समय में क्लोजिंग टॉर्क कर्व को अनुकूलित कर सकता है, और विभिन्न कार्य परिस्थितियों में स्थिर एंटी-पिंच प्रदर्शन सुनिश्चित करता है; दूसरा, मल्टी-सेंसर फ्यूजन परसेप्शन, इंटीग्रेटिंग टॉर्क सेंसर, पोजीशन एन्कोहो डेर, विज़ुअल सेंसर, और मिलीमीटर वेव रडार, जो एक साथ डोर मशीन ऑपरेटिंग टॉर्क, बाधा स्थिति, आकार और प्रकार की निगरानी कर सकता है, डबल एंटी-पिंच सुरक्षा का एहसास कर सकता है, और एक सेंसर के विफल होने पर भी एंटी-पिंच फ़ंक्शन को स्थिर रूप से महसूस कर सकता है; तीसरा, अल्ट्रा-फास्ट एंटी-पिंच प्रतिक्रिया, रीयल-टाइम एम्बेडेड कंट्रोल सिस्टम को अपनाते हुए, एंटी-पिंच प्रतिक्रिया समय ≤2ms है। बाधाओं का पता लगाने के बाद, यह तुरंत उल्टा दरवाजा खोल सकता है, और अधिकतम समापन प्रभाव बल ≤150N है, जो राष्ट्रीय मानक द्वारा आवश्यक 150N सीमा से बहुत कम है, और इससे मानव शरीर को कोई नुकसान नहीं होगा; चौथा, बुद्धिमान बाधा पहचान, AI एल्गोरिथ्म स्वचालित रूप से विभिन्न प्रकार की बाधाओं जैसे कठोर बाधाओं, लचीली बाधाओं, मानव शरीर, पालतू जानवर, कपड़े, आदि की पहचान कर सकता है, विभिन्न बाधाओं के लिए अलग-अलग एंटी-पिंच रणनीतियों को अपना सकता है, कपड़ों के हुकिंग और पालतू जानवरों को खींचने से होने वाली द्वितीयक चोट से बचें, और प्रभावी रूप से दरवाजा बंद करने के झूठे रिबाउंड को कम करें, लिफ्ट संचालन दक्षता में सुधार करें; पांचवां, पूर्ण जीवन चक्र सेल्फ-लर्निंग, सिस्टम में सेल्फ-लर्निंग फ़ंक्शन है, स्वचालित रूप से डोर मशीन के पूर्ण जीवन चक्र संचालन डेटा को रिकॉर्ड कर सकता है, स्वचालित रूप से प्रदर्शन क्षीणन जैसे गाइड रेल वियर, बेल्ट एजिंग, बेयरिंग वियर की पहचान कर सकता है, ऑपरेटिंग मापदंडों को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता है, पूर्ण जीवन चक्र में डोर मशीन का स्थिर एंटी-पिंच प्रदर्शन सुनिश्चित कर सकता है, और डोर मशीन की विफलता की प्रारंभिक चेतावनी, भविष्य कहनेवाला रखरखाव का एहसास करता है।