Principales ventajas técnicas: en primer lugar, el control de par adaptativo por IA, el modelo de algoritmo de IA incorporado entrenado en base a decenas de millones de datos de funcionamiento de la máquina de puertas, puede ajustar de forma adaptativa los parámetros de funcionamiento de la máquina de puertas según el estado de funcionamiento de la máquina de puertas, la temperatura ambiente, la resistencia a la fricción del raíl guía y la vida útil, optimizar la curva de par de cierre en tiempo real y garantizar un rendimiento estable contra pellizcos en diferentes condiciones de trabajo; en segundo lugar, la percepción de fusión multisensor, que integra el sensor de par, el codificador de posición, el sensor visual y El radar de ondas milimétricas, que puede monitorear simultáneamente el par de funcionamiento de la máquina de puertas, la posición, el tamaño y el tipo de obstáculo, brinda una doble protección contra pellizcos y puede realizar de manera estable la función antipellizco incluso si falla un solo sensor; en tercer lugar, la respuesta antipellizco ultrarrápida, que adopta un sistema de control integrado en tiempo real, el tiempo de respuesta antipellizco es de ≤2 ms. Después de detectar obstáculos, puede abrir inmediatamente la puerta en reversa y la fuerza máxima de impacto de cierre es de ≤150 N, que es muy inferior al límite de 150 N requerido por la norma nacional, y no causará ningún daño al cuerpo humano; en cuarto lugar, el algoritmo de inteligencia artificial de reconocimiento inteligente de obstáculos puede identificar automáticamente diferentes tipos de obstáculos, como obstáculos rígidos, obstáculos flexibles, cuerpos humanos, mascotas, ropa, etc., adoptar diferentes estrategias antipellizcos para diferentes obstáculos, evitar lesiones secundarias causado por el enganche de ropa y el arrastre de mascotas, y reduce eficazmente el falso rebote al cerrar las puertas, mejora la eficiencia del funcionamiento del ascensor; en quinto lugar, el autoaprendizaje durante todo el ciclo de vida, el sistema tiene una función de autoaprendizaje, puede registrar automáticamente los datos de funcionamiento del ciclo de vida completo de la máquina de puertas, identificar automáticamente la atenuación del rendimiento, como el desgaste de la guía, el envejecimiento de la correa o el desgaste de los rodamientos, ajustar automáticamente los parámetros de funcionamiento, garantizar un rendimiento estable contra pellizcos de la máquina puerta durante todo el ciclo de vida y la alerta temprana de fallos de la máquina puerta, realizar un mantenimiento predictivo.