Núcleo de especificación: primero, recopilación de datos, recopilación en tiempo real de 56 datos clave, como la corriente de operación, el voltaje, la temperatura, la vibración, el ruido, los tiempos de conmutación, el código de falla, la frecuencia de muestreo ≥10 Hz, el preprocesamiento local de computación periférica, la reducción de la carga de transmisión; segundo, el algoritmo de IA, la adopción del aprendizaje profundo, la red neuronal, el mapa de fallas, el establecimiento del modelo de estado de los componentes, el modelo de predicción de vida, el modelo de diagnóstico de fallas, la identificación temprana de fallas, la precisión ≥ 95%; la tercera, la clasificación de alerta temprana, dividida en azul (preocupación), amarillo (alerta temprana), naranja ( rectificación), rojo (apagado), naranja mantenimiento en 7 días, rojo detiene su uso inmediatamente, genera automáticamente la orden de trabajo de mantenimiento, lista de piezas de repuesto; cuarto, conexión a la plataforma, interconexión con el IoT de los ascensores, gestión del mantenimiento, plataforma de rescate de emergencia, carga cifrada de datos, análisis en la nube, envío móvil; quinto, requisito de efecto, alerta temprana de fallas con 30 días de anticipación, tiempo de inactividad no planificado reducido en un 70%, costo de mantenimiento reducido en un 30%, vida útil del equipo extendida en un 20%. completó la renovación del mantenimiento de la IA en 2026.