Principales ventajas técnicas: en primer lugar, la adaptación inteligente de los precios de la electricidad en los valles picos, el sistema sincroniza automáticamente los períodos de precios y los estándares de precios de la electricidad locales en los valles picos, el algoritmo de IA planifica automáticamente la estrategia óptima de consumo de electricidad, completa el almacenamiento de energía, la carga y la autoinspección del ascensor antes de la operación durante los períodos de valle bajo y utiliza preferentemente la fuente de alimentación de almacenamiento de energía durante los períodos pico para reducir el consumo máximo de energía de la red; en segundo lugar, la operación inteligente de ahorro de energía, cambia automáticamente a modo de ahorro de energía durante los períodos pico de precios de la electricidad, optimice la estrategia de despacho del ascensor, reduzca el funcionamiento sin carga, reduzca el consumo de energía en espera y entre automáticamente en modo de reposo después de más de 5 minutos sin carga; en tercer lugar, conecte el sistema de almacenamiento de energía, coopere con el sistema de almacenamiento de energía de emergencia del ascensor, cargue durante los períodos de valle bajo, descargue durante los períodos pico, logre «carga en valle bajo, consumo de electricidad en valle pico» y maximice el uso de la diferencia de precio de electricidad entre valles picos; cuarto, respuesta del lado de la demanda de la red, puede ser conectado a la plataforma de respuesta del lado de la demanda de la red, ajusta automáticamente la estrategia de operación del ascensor durante los períodos de máxima carga de la red, reduce la carga de energía y obtiene beneficios de subsidio de la red; en quinto lugar, la gestión de la visualización del consumo de energía, el monitoreo en tiempo real de los datos de consumo de electricidad de los ascensores, el gasto de electricidad, los beneficios de ahorro de energía, la generación de informes de análisis del consumo de energía, el ajuste remoto de las estrategias de consumo de electricidad y la gestión refinada del consumo de energía.