Kerninhalte der Maßnahmen: Zunächst eine umfassende Implementierung der Wartung auf Abruf. Ab dem 1. Juni 2026 werden alle in Betrieb befindlichen Aufzüge in der Stadt das Modell der „Wartung auf Abruf“ vollständig umsetzen. Wartungseinheiten formulieren wissenschaftlich personalisierte Wartungspläne und bestimmen Wartungsgegenstände und Wartungszyklen anhand von Faktoren wie IoT-Überwachungsdaten, Betriebsstatus, Lebensdauer, Fehlerbedingungen und Nutzungsintensität. Zweitens müssen alle in Betrieb befindlichen Aufzüge in der Stadt bis Ende 2027 mit IoT-Überwachungsgeräten ausgestattet und mit der intelligenten Überwachungsplattform Hefei verbunden sein, um Aufzugsbetriebsdaten, Fehlerdaten und Wartungsdaten in Echtzeit zu erfassen. Aufzüge, die nicht mit IoT-Überwachungsgeräten ausgestattet sind, bestehen die regelmäßige Inspektion nicht. Drittens, ein System zur Bewertung der Wartungsqualität, Einrichtung eines Qualitätsbewertungssystems für die Aufzugswartung, Bewertung der Wartungseinheiten anhand mehrerer Dimensionen wie der Ausfallrate des Aufzugs, der Einklemmrate, der Reaktionszeit bei Rettungseinsätzen und der Zufriedenheit der Besitzer. Die Bewertungsergebnisse werden der Gesellschaft bekannt gemacht und mit der Bonität der Wartungseinheiten verknüpft. Viertens, Anforderungen an die Überwachung und Verwaltung, die Marktüberwachungsabteilung verstärkt die Überwachung und Inspektion von Wartungsarbeiten auf Abruf und verhängt Strafen für Wartungseinheiten, die nicht wie vorgeschrieben Wartungsarbeiten auf Abruf durchführen, Wartungsprotokolle fälschen oder eine unqualifizierte Wartungsqualität gemäß den gesetzlichen Bestimmungen aufweisen. Personen mit schwerwiegenden Umständen werden die Genehmigungen für den Betrieb von Spezialgeräten entzogen. Fünftens, Übergangsvereinbarung, der Zeitraum vom 1. Juni 2026 bis 31. Dezember 2026 ist die Übergangszeit. Während der Übergangszeit können Aufzüge weiterhin das traditionelle Modell der regelmäßigen Wartung anwenden. Ab dem 1. Januar 2027 müssen alle Aufzüge das On-Demand-Wartungsmodell vollständig implementieren.