Technologieanwendung: Erstens Datenerfassung, Erfassung von über 100 Betriebsdaten wie Geschwindigkeit, Temperatur und Vibration in Echtzeit über IoT-Sensoren; zweitens Modellkonstruktion, Erstellung eines digitalen Zwillingsmodells, das mit dem physischen Aufzug synchronisiert ist, um den Betriebsstatus zu simulieren; drittens KI-Vorhersage, Training von Algorithmen auf der Grundlage historischer Daten, um Fehler wie Verschleiß und Blockaden im Voraus vorherzusagen; Viertens, Betriebsoptimierung, Formulierung genauer Wartungspläne auf der Grundlage von Frühwarninformationen, um blinde Überholungen zu reduzieren; Fünftens Kostenreduzierung, Verbesserung der Wartungseffizienz um 40%, Reduzierung des Ersatzteilbestands um 30% und Senkung der Gesamtbetriebskosten der Anwender um 25%