Spezifikationskern: Erstens Datenerfassung, Erfassung von 56 Schlüsseldaten in Echtzeit, wie Betriebsstrom, Spannung, Temperatur, Vibration, Geräusch, Schaltzeiten, Fehlercode, Abtastfrequenz ≥10 Hz, lokale Edge-Computing-Vorverarbeitung, Reduzierung der Übertragungslast; zweitens KI-Algorithmus, Einführung von Deep Learning, neuronalem Netzwerk, Fehlerkarte, Erstellung eines Modells zur Vorhersage der Lebensdauer, Fehlerdiagnosemodell, Identifizierung früher versteckter Fehler, Genauigkeit ≥ 95%; drittens, Frühwarnklassifizierung, blau unterteilt (Besorgnis), gelb (Frühwarnung), orange ( Behebung), Rot (Abschaltung), orange Wartung innerhalb von 7 Tagen, Rot sofort Betriebsunterbrechung, automatische Generierung von Wartungsarbeiten, Ersatzteilliste; viertens, Plattformverbindung, Verbindung mit Aufzug-IoT, Wartungsmanagement, Notfallrettungsplattform, verschlüsselter Datenupload, Cloud-Analyse, mobiler Push; fünftens, Effektanforderung, Fehlerfrühwarnung ≥30 Tage im Voraus, Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten um 70%, Wartungskosten um 30% reduziert, Lebensdauer der Ausrüstung um 20% verlängert. 500.000 Aufzüge landesweit wurde die Renovierung der KI-Wartung im Jahr 2026 abgeschlossen.